@Meta研究员Martin Signoux
站长之家（ChinaZ.com）1月4日 消息:斯坦福大学的研究人员利用维基百科数据训练了一个大模型，命名为WikiChat，通过优化和改进，成功解决了大模型的幻觉问题，并在事实准确性和其他指标上表现优秀。他们的最佳模型在新的基准测试中获得了97.3%的事实准确性，远远超过了GPT-4的66.1%。此外，WikiChat还在相关性、信息性、自然性、非重复性和时间正确性方面领先其他模型。
HandRefiner的工作原理包括手部识别与重建以及条件修补两个过程。首先，它识别出生成图像中形状不正常的手部，并使用手部网格重建模型重建出一个正确的手部形状和手势。即使在畸形的手部图像中，HandRefiner也能够生成合理的重建结果，这得益于模型基于正常手部的训练数据。
在跨年活动的这几天，游戏里还会全天候开启「主题花车游行」。展出的5辆花车，融入了今年8个派对季的经典元素，人气偶像曜星、知名丛林冒险家小萨等热门角色也会搭乘派对季主题花车，再度回归蛋仔岛。玩家在游戏中还可以跟随甚至跳上花车，一起在蛋仔岛上巡游。
创意生成:ChatGPT 可以为营销活动、产品增强等提出创意，从而推动业务增长。